Analityk danych (Data Analyst) #ShowMeYourData

1. Rodzaje adresowania oraz zastosowanie nazw w arkuszu kalkulacyjnym.
2. Funkcje tekstowe (DŁ, LEWY, PRAWY, FRAGMENT.TEKSTU, ZNAJDŹ, OCZYŚĆ, PODSTAW, POŁĄCZ.TESKTY, PORÓWNAJ, ZŁĄCZ.TESKTY, ZASTĄP, SZUKAJ.TESKT, USUŃ.ZBEDNE.ODSTĘPY) – zastosowanie w przykładach.
3. Funkcje matematyczne (SUMA, SUMA.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW, MOD, AGREGUJ, funkcje zaokrąglające) – zastosowanie w przykładach.
4. Funkcje logiczne (LUB, ORAZ, JEŻELI, JEŻELI.BŁĄD, WARUNKI, PRAWDA, FAŁSZ) – zastosowanie w przykładach.
5. Funkcje wyszukiwania i odwołania (WYSZUKAJ.PIONOWO, X.WYSZUKAJ, ADRES, ADR.POŚR, FILTRUJ, SORTUJ, SORTUJ.WEDŁUG, PRZESUNIĘCIE, INDEKS, PODAJ.POZYCJĘ, WYBIERZ, UNIKATOWE, TRANSPONUJ) – zastosowanie w przykładach.
6. Funkcje daty i godziny (DATA, DATA.WARTOŚC, DNI, DNI.360, DZIEŃ, MIESIĄC, ROK, NUM.TYG, DZIEŃ.TYG, DZIŚ, TERAZ, NR.SER.DATY, NR.SER.OST.DN.MIES, DNI.ROBOCZE, DNI.ROBOCZE.NIESTAND) – zastosowanie w przykładach.
7. Funkcje bazodanowe (BD.ILE.REKODRDÓW, BD.MAX, BD. MIN, BD.ILOCZYN, DB.SUMA) – zastosowanie w przykładach.
8. Funkcje informacyjne (CZY.BŁAD, CZY.PUSTA, CZY.LICZBA, CZY.PARZYSTE, CZY.NIEPARZYSTE, CZY.TESKT, KOMÓRKA) – zastosowanie w przykładach.
9. Funkcje statystyczne (ŚREDNIA, MEDAIANA, MIN, MAX, MIN.K, MAK.K, ŚREDNIA.WARUNKÓW, ILE.NIEPUSTYCH, LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI, MAKS.WARUNKÓW, MIN.WARUNKÓW) – zastosowanie w przykładach.
10. Tablica jako wynik lub argument funkcji.
11. Praca na dużych zbiorach danych – zastosowanie struktury danych tabela.
12. Pobieranie danych od użytkownika: formanty formularza i sprawdzenie poprawności.
13. Zabezpieczenie arkusza i skoroszytu.
14. Formatowanie warunkowe i jego zastosowanie w budowie formularzy.
15. Pobieranie danych z zewnętrznych źródeł: bazy danych, plików Excel.
16. Narzędzia analizy warunkowej – szukaj wyniku i tabela danych.
17. Narzędzie konsolidacji danych.

Przykładowe case study:

• Narzędzie do planowania urlopów pracowników.
• Narzędzie do zarządzania zadaniami w ramach projektu w formie wykresu Gantta
• Tworzenie bazy danych sprzedażowych w arkuszu kalkulacyjnym – baza z tabelami słownikowymi.
• Wykorzystanie formatowania warunkowego jako narzędzia do analizy należności i ich wiekowania.
• Raport sprzedażowy z możliwością filtrowania według różnych parametrów dostępnych w danych źródłowych.

Tabele przestawne:

1. Tabela i jej zastosowanie w budowaniu modelu danych.
2. Obliczenia w tabelach.
3. Łączenie danych z różnych tabel – budowa modelu danych.
4. Zasady budowania opartych na strukturze danych Tabela.
5. Zastosowanie tabel przestawnych do dynamicznego raportowania i analizy dużych zbiorów danych
6. Tabele przestawne budowane na jednym wspólnym źródle danych – analiza sprzedaży różnych zestawień
7. Funkcje grupowania elementów pól w tabeli przestawnej (tekstowych, liczbowych, dat)
8. Tabele przestawne z zewnętrznych źródeł danych
9. Fragmentator i oś czasu jako dodatkowe narzędzia zarządzania zbiorem tabel przestawnych
10. Funkcja WEŹDANETABELI - automatyczny rachunek wyników w oparciu o obrotówkę z systemu księgowego
11. Narzędzie Pokaż strony filtru raportu i jego zastosowanie do automatycznego generowania wielu tabel przestawnych
12. Narzędzie Pokazywanie wartości jako…
13. Dodawania pól i elementów obliczeniowych w tabeli przestawnej
14. Filtrowanie i sortowanie w tabeli przestawnej

Power Pivot:

1. Model relacyjnej bazy danych pod Power Pivot (relacje 1 do wielu, wiele do 1).
2. Dodawanie tabel do Modelu danych (tabele faktów/transakcji i tabele wymiarów/słownikowe).
3. Widok danych , widok diagramu oraz obszar obliczeń.
4. Tworzenie relacji w modelu danych.
5. Tworzenie pól hierarchicznych.
6. Praca na modelu danych w tabeli przestawnej i wykresach przestawnych .
7. Tabela dat i jej zastosowanie.
8. Tworzenie kolumn i miar w Power Pivot.
9. Język DAX – funkcje sumowania (SUM , SUMX), zliczania (COUNT i COUNTROWS), dzielenie (DIVIDE), średniej (AVERAGE i AVERAGEX), jeżeli (IF), filtowania (FILTER, ALL), złożone (CALCULATE), daty (TOTALYTD, DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR).
10. Funkcja drillowania danych w wykresach przestawnych

Przykładowe case study:

• Automatyczny raport wynagrodzeń w tabeli przestawnej
• Analiza kursów walut w tabeli przestawnej
• Raport premii handlowców w formie tabeli przestawnej z zewnętrznych źródeł danych
• Narzędzie do analizy rentowności (rachunek marż) w różnych układach dla przedsiębiorstwa handlowej – model przygotowany w Power Pivot.
• Baza danych sprzedażowych w Excelu – łączenie danych z różnych źródeł.

1. Rodzaje i zasady budowania kokpitów menedżerskich
2. Zasady story – i datatellingu w raportowaniu
3. Dobór rodzaju wizualizacji do danych
4. Wizualizacja informacji zarządczej – wykresy dostępne w Excelu (kaskadowy, lejkowy, mapa drzewa, pierścieniowy, radarowy, kołowy, bąbelkowy, punktowy, liniowy)
5. Wykresy zaawansowane w Excelu (pistoletowy, slope, tornado, Gantta, panelowe, lizakowe, schodkowe, z dwoma osiami)
6. Narzędzie PowerMap – wizualizacja danych na mapach
7. Zastosowanie formatowania warunkowego w dashboardach (mapa ciepła, ikony, paski danych, reguły wyróżniania komórek)
8. Zaawansowane formatowanie warunkowe
9. Formaty niestandardowe w Excelu
10. Zastosowanie wykresy przebiegu w czasie
11. Ikony w dashbordach
12. Dashboardy z wykorzystaniem tabel przestawnych (fragmentator, oś czasu)
13. Funkcje Excela wykorzystywane przy budowaniu dashboardów
14. Ustawienia drukowania kokpitu
15. Zabezpieczenie kokpitu
16. Zastosowanie kontrolek formularza a kokpitach
17. Tworzenie i modyfikacja tabel przestawnych.
18. Formatowanie warunkowe w tabelach przestawnych.
19. Tworzenie i modyfikacja wykresów przestawnych.
20. Budowa kokpitów raportowych z uzyciem tabel przestawnych i dodatkowych narzedzi filtrowania (fragmentator i oś czasu).
21. Zaawansowane rodzaje wykresów opartych na tabelach przestawnych (punktowy i kaskadowy)
22. Wykres przestawny w formie wykresu Gantta

Przykładowe case study:

• Tworzenie wykresu prędkościomierza i sygnalizatora – jako narzędzia wizualizacji realizacji KPI sprzedażowego
• Tworzenie kokpitu rozliczenia kosztów w stosunku do założonych budżetów z możliwością wyboru danej komórki organizacyjnej w firmie (MPK) – dashboard kontrolny .
• Strategiczny dashboard sprzedażowy w układzie lat i regionów
• Dashboard czasu pracy pracowników Działu Obsługi Klienta – kokpit operacyjny
• Analiza kohortowa w tabeli przestawnej.
• Tygodniowy raport sprzedaży w formie tabeli przestawnej z mapą ciepła.

1. Tworzenie nowego arkusza kalkulacyjnego i zapis Google Drive.
2. Wprowadzanie danych :formaty i sprawdzanie poprawności danych.
3. Filtrowanie danych i tworzenie widoków filtrów.
4. Sortowanie danych w arkuszu.
5. Fragmentator i jego zastosowanie.
6. Formatowanie warunkowe w arkuszu.
7. Tabela przestawna w arkuszu – tworzenie i modyfikacja.
8. Funkcje matematyczne, logiczne, tekstowe, daty, wyszukujące.
9. Wykresy: kolumnowe, słupkowe, liniowe, kołowe, mapy, wskaźniki i inne.
10. Scalanie wielu arkuszy.
11. Dzielenie danych zbiorczych na wiele arkuszy.
12. Praca z datami.
13. Importowanie i eksportowanie danych pomiędzy arkuszami – przy użyciu zakresów nazwanych (IMPORTRANGE) oraz funcji QUERY.
14. Zarządzanie dostępem; poziomy uprawnień, ochrona arkuszy lub zakresów.
15. Historia zmian i przywracanie poprzednich wersji.

Przykładowe case study:

• Narzędzie do rozproszonego raportowania – udostępnianie danych z jednej bazy do kilku raportów.
• Narzędzie do budżetowania – łącznie budżetów cząstkowych w jeden skonsolidowanych budżet.
• Formularz planowania urlopów w arkuszu.
• Dzielenie danych sprzedażowych na kilka raportów według regionu sprzedaży.

1. Źródła danych – bazodanowe i pliki.
2. Tworzenie nowego źródła danych i korzystanie z już istniejących.
3. Działania na źródłach danych – filtrowanie, zmiana zakresu danych, dodawanie nowych pól obliczeniowych.
4. Stworzenie raportu – elementy wizualizacji danych (wykresy, tabele, wskaźniki, wizualizacja na mapach).
5. Motywy i układy.
6. Elementy interaktywne w raportach, elementy sterujące – daty , listy rozwijalne, suwaki, pola wyboru itp.
7. Grupowanie danych w raportach.
8. Praca na datach.
9. Dodawanie zmiennych do raportu.
10. Dodawanie kolejnych stron raportu.
11. Udostępnianie raportu innym użytkownikom i zarzadzanie uprawnieniami.
12. Eksport danych z raportów i drukowanie.
13. Korzystanie z szablonów i tworzenie własnych.

Przykładowe case study:

• Dashboard – analiza sprzedaży w różnych układach.
• Dashboard aktywności użytkowników na usłudze subskrypcyjnej.
• Dashboard do zarzadzania wygasającymi planami klientów produktu abonamentowego.

1. Pobieranie danych z: pliku Excel, folderu, strony www, Accessa, csv, Arkuszy Google, Share Point.
2. Zwracanie wyniku zapytania do skoroszytu (tabela, tabela przestawna, plik połączenia).
3. Analiza i edycja kolejnych kroków zapytań.
4. Proste i zaawansowane przekształcenia danych w zapytaniu (przekształcenia kolumny danych lub dodanie nowej kolumny).
5. Operacje na tekstach, datach i liczbach.
6. Scalanie i dołączanie zapytań.
7. Filtrowanie i sortowanie danych w kolumnach zapytania.
8. Kolumna warunkowa i niestandardowa.
9. Funkcje języka M (tekstowe, daty i czasu, matematyczne, logiczne)
10. Funkcja jeżeli w języku M.
11. Kolumna przestawna i anulowanie przestawiania.
12. Grupowanie jednopoziomowe i zaawansowane.
13. Parametry i ich zastosowanie w zapytaniu.
14. Tworzenie funkcji własnych użytkownika w języku M oraz przy użyciu parametrów.

Przykładowe case study:

• Narzędzie do konsolidacji budżetów cząstkowych z folderu
• Narzędzie do rozliczenia realizacji budżetu kosztowego poszczególnych MPK.

1. Budowa i narzędzia Power Bi Desktop (raporty, dane, model)
2. Power Query pod Power BI (Pobieranie danych z: pliku Excel, folderu, strony www, csv, Arkuszy Google, Share Point).
3. Tworzenie pól hierarchicznych i grupowanie elementów pól.
4. Tworzenie kolumn obliczeniowych: prostych i zastosowaniem funkcji DAX.
5. Tworzenie szybkich miar oraz miar z użyciem języka DAX.
6. Karta Raporty i jej ustawienia.
7. Obiekty wizualizacji danych w formie tabelarycznej: tabela, macierz, karta.
8. Obiekty wizualizacji danych w firmie wykresów: kolumnowy, słupkowy, liniowy, kaskadowy, kołowy, pierścieniowy, mapa drzewa, kombi, wstążkowy.
9. Obiekty wizualizacji KPI: miernik i kluczowy wskaźnik wydajności.
10. Obiekty wizualizacji na mapach: mapa i kartogram.
11. Pobieranie dodatkowych wizualizacji do Power BI.
12. Zarządzanie relacjami pomiędzy obiektami na stronie raportu.
13. Strona raportu jako raport przeglądania szczegółowego.
14. Dodawanie przycisków nawigacyjnych do storn raportu.
15. Filtry, fragmentatory i zakładki.
16. Język DAX – podstawowe funkcje.
17. Publikacja raportu w usłudze usłudze online i ustawienia dostępu do raportu dla użytkowników i jego subskrypcji.

Przykładowe case study:

• Dashboard rozliczenia wykonania budżetu kosztowego przez poszczególne MPKów.
• Dashboard do raportowania sprzedaży w różnych przekrojach.
• Prezentacja danych sprzedażowych na mapie z funkcją drill down.
• Raport sprzedaży z analizą szczegółów jako nowa strona raportu.

1. Budowa i narzędzia Power Bi Desktop (raporty, dane, model)
2. Power Query pod Power BI (Pobieranie danych z: pliku Excel, folderu, strony www, csv, Arkuszy Google, Share Point).
3. Budowanie modelu danych pod Power BI (praca na źródłach danych). Proces ETL (extraction, transformation, loading) - ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych.
4. Tworzenie relacji w modelu pomiędzy danymi (rodzaje relacji, rodzaje filtrowania)
5. Tworzenie pól hierarchicznych i grupowanie elementów pól.
6. Tworzenie kolumn obliczeniowych: prostych i zastosowaniem funkcji DAX.
7. Tworzenie szybkich miar oraz miar z użyciem języka DAX.
8. Obiekty wizualizacji danych z grupy wizualizacji sztucznej inteligencji: drzewo dekompozycji i narzędzie Pytania i odpowiedzi.
9. Pobieranie dodatkowych wizualizacji do Power BI.
10. Zarządzanie relacjami pomiędzy obiektami na stronie raportu.
11. Strona raportu jako raport przeglądania szczegółowego.
12. Dodawanie przycisków nawigacyjnych do storn raportu.
13. Język DAX – funkcje sumowania (SUM , SUMX), zliczania (COUNT i COUNTROWS), dzielenie (DIVIDE), średniej (AVERAGE i AVERAGEX), jeżeli (IF), filtowania (FILTER, ALL), złożone (CALCULATE), daty (TOTALYTD, DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR), relacji (RELATED).
14. Dodawanie parametru do dashboardu i wykorzystanie w analizie co jeśli.
15. Zarządzanie użytkownikami w PowerBi online.
16. Zarządzanie subskrypcjami raportów.
17. Zarządzanie odświeżaniem danych w raportach.
18. Tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla grup odbiorców.
19. Tworzenie dashboardów z poziomu PowerBi online.

Przykładowe case study:

• Narzędzie do analizy rentowności (rachunek marż) w różnych układach dla przedsiębiorstwa handlowego i budowa dashboardu w Power BI. Od pobierania danych, poprzez ich przekształcenie, budowę modelu i dashoardu z wizualizacjami.
• Drzewo dekompozycji jako narzędzie do samodzielnej analizy danych sprzedażowych wykonywanej przez czytelnika raportu.
• Narzędzie pytań i odpowiedzi jako elementy AI wykorzystywane do analizy odchyleń budżetu kosztowego.
• Dashboard do raportowania sprzedaży z możliwością planowania na kolejny rok przy użyciu parametrów w Power BI.

1. KNIME Analytics Platform – oprogramowanie do statystycznej analizy danych
2. Omówienie elementów składowych oprogramowania
3. Praca za strumieniach danych – zasady i obiekt NODE.
4. Wczytywanie danych z plików .txt, .csv, .xls
5. Połącznie z bazami danych
6. Przygotowanie danych – operacja na rekordach
7. Przygotowanie danych – operacja na kolumnach
8. Przekształcenie danych -łączenie, dzielenie, operacje na strumieniach
9. Automatyzacja zadań w Knime – eksport danych do Excela, wysyłka e-mailem
10. Generowanie automatyczne – przygotowanie workflow generującego cykliczne raporty

Przykładowe case study:

• Automatyczny raport sprzedaży w możliwością wyboru handlowca i wysyłką na wskazanego maila.
• Narzędzie do konsolidacji budżetów kosztowych w firmie.
• Raport z wykonania budżetu po województwach – pokazanie miesięcznych odchyleń.
• Raport sprzedaży z bazy danych wysyłany na wskazane adresy mailowe.