SPECJALISTA DS. RAPORTOWANIA I ANALIZY DANYCH

1. Adresowanie względne i bezwzględne oraz zastosowanie nazw komórek i obszarów w formułach i funkcjach
2. Funkcje stosowane w controllingu, raportowaniu i analizie – tekstowe, logiczne, matematyczne, daty i czasu, wyszukiwania i odwołania – praktyczne zastosowanie
3. Narzędzia analiz warunkowych – szukaj wyniku, tabela, menedżer scenariuszy
4. Funkcje finansowe w Excelu i ich zastosowanie w controllingu i finansach do oceny opłacalności planów inwestycyjnych
5. Model ewidencji należności przeterminowanych – formatowanie warunkowe oraz tabela przestawna
6. Zastosowanie struktury danych Tabela
7. Narzędzie konsolidacji budżetów kosztowych
8. Zastosowanie filtrowania i sortowania zaawansowanego w analizie
9. Zastosowanie funkcji bazodanowych do analizy i budowy raportów
10. Budowa harmonogramu urlopów z zastosowaniem funkcji daty i czasu
11. Funkcja PRZESUNIĘCIE, INDEKS i jej zastosowanie do stworzenia dynamicznego wykresu
12. Analiza co jeśli – szukaj wyniku , tabela, menedżer scenariuszy
13. Pobieranie danych do Excela z zewnętrznych źródeł- bazy danych , zewnętrzne skoroszyty, www

Przykładowe case study:

• Budowa modelu budżetowania w przedsiębiorstwie handlowym oraz analiza wyników w zależności od wartości parametrów modelu
• Model do planowania kosztów i ilości potrzebnych telemarketerów według wyznaczonego planu sprzedażowego
• Budowa planu inwestycyjnego w arkuszu wraz z oceną rentowności inwestycji
• Automatyczny raport sprzedażowy – prosty kokpit menedżerski
• Budowa raportu w formie analizy kohortowej
• Budowa narzędzia do planowania i raportowania czasu pracy

1. Zasady budowania tabel i wykresów przestawnych
2. Zastosowanie tabel przestawnych do dynamicznego raportowania i analizy dużych zbiorów danych – przykład raportu controllingu personalnego
3. Tabele przestawne budowane na jednym wspólnym źródle danych – analiza sprzedaży
   z różnych zestawień
4. Wyliczanie średnich kursów walut – funkcje grupowania dat w tabeli przestawnej
5. Wizualizacja danych z tabeli przestawnej w formie wykresu przestawnego
6. Pola i elementy obliczeniowe w tabeli przestawnej – wyliczanie marży dla dziennej sprzedaży produktów
7. Fragmentator i oś czasu jako dodatkowe narzędzia zarządzania zbiorem tabel przestawnych
8. Funkcja WeźDaneTabeli
9. Tabele przestane z zewnętrznych źródeł danych
10. Grupowanie elementów pól tekstowych, liczbowych i dat
11. Model relacyjnej bazy danych pod Power Pivot (relacje 1 do wielu, wiele do 1).
12. Dodawanie tabel do Modelu danych (tabele faktów/transakcji i tabele wymiarów/słownikowe).
13. Widok danych , widok diagramu oraz obszar obliczeń.
14. Tworzenie relacji w modelu danych.
15. Tworzenie pól hierarchicznych.
16. Praca na modelu danych w tabeli przestawnej i wykresach przestawnych .
17. Tabela dat i jej zastosowanie.
18. Tworzenie kolumn i miar w Power Pivot -podstawy języka DAX

Przykładowe case study:

• Sporządzanie raportu kosztowego wg MPK oraz stopień przekroczenia kosztów w stosunku
  do budżetu
• Tabele przestawne z zewnętrznych źródeł danych – obliczanie premii handlowców na podstawie zewnętrznej bazy zamówień
• Funkcja WeźDaneTabeli - automatyczny rachunek wyników w oparciu o obrotówkę z systemu księgowego
• Budowa prostego kokpitu sprzedażowego z możliwością flirtowania danych z wielu tabel przestawnych

1. Zasady budowania kokpitów menedżerskich
2. Wizualizacja informacji zarządczej – standardowe wykresy dostępne w Excelu (kaskadowy, lejkowy, mapa drzewa, pierścieniowy, radarowy, kołowy, bąbelkowy)
3. Wizualizacja informacji zarządczej – zaawansowane wykresy (pistoletowy, panelowy, lizakowy, Tornado, slope, Gantta)
4. Narzędzie PowerMap – wizualizacja danych na mapach
5. Zastosowanie formatowania warunkowego w dashboardach (mapa ciepła, ikony, paski danych).
6. Formatowanie warunkowe z użyciem formuł i funkcji
7. Zastosowanie formatów niestandardowych
8. Niestandardowe wizualizację KPI używane w kokpicie: prędkościomierz, sygnalizator świetlny, termometr
9. Zastosowanie wykresy przebiegu w czasie
10. Ikony w dashbordach
11. Dashboardy z wykorzystaniem tabel przestawnych (fragmentator, oś czasu)
12. Zastosowanie dodatku mapy w kokpicie
13. Funkcje Excela wykorzystywane przy budowaniu dashboardów
14. Zastosowanie kontrolek formularza w kokpitach
15. Ustawienia drukowania kokpitu
16. Zabezpieczenie kokpitu

Przykładowe case study:

• Stworzenie mapy ciepła dla średnich cen towarów przy użyciu formatowania warunkowego
• Wizualizacja zmiany w czasie wielkości sprzedaży na terenie Polski przy użyciu narzędzia Mapa 3D
• Wizualizacja wielkości sprzedaży i marzy % dla produktów na jednym wykresie
• Kokpit operacyjny do zarządzania call center
• Kokpit strategiczny sprzedażowy
• Kokpit analityczny do rozliczenia kosztów w stosunku do założonych budżetów z możliwością wyboru danej komórki organizacyjnej w firmie (MPK)

1. Importowanie danych zewnętrznych do Power Query (pliki Excela, sieć www, arkusze Google, pliki tekstowe i csv)
2. Pobieranie wszystkich plików z wybranego folderu i łączenie w jedno źródło danych
3. Przekształcanie danych w kolumnach oraz dodawanie nowych kolumn
4. Operacje dołączania i scalania danych
5. Grupowanie proste i zaawansowane danych
6. Piwotowanie i rozpiwotowywanie danych
7. Parametry i funkcje w Power Query
8. Zaawansowane przekształcenia danych
9. Eksport danych do Excela i odświeżanie utworzonych zapytań
10. Tworzenie listy dat w Power Query

Case study:

• Automatyczna konsolidacja budżetów cząstkowych z folderu
• Raport sprzedaży z możliwością wyboru produktu lub przedziału dat z poziomu arkusza Excel
• Raport wykonania budżetu z możliwością wyboru MPK z poziomu arkusza Excel
• Generowanie raportów sprzedaży w podziale na województwa z poziomu Power Query – zastosowanie funkcji z parametrem z listy rozwijalnej

1. Obsługa Power BI Desktop – podstawy
2. Importowanie danych zewnętrznych do Power BI i ich przekształcanie w Power Query (scalanie, dołączanie, kolumna przestawna, grupowanie danych)
3. Budowa modelu danych w Power Bi Desktop
4. Tworzenie relacji w modelu
5. Tworzenie miar, kolumn obliczeniowych, pół hierarchii, grupowanie elementów pól
6. Narzędzia wizualizacji danych – wykresy (wstążkowy, kolumnowy i słupkowy, liniowy, punktowy, pierścieniowy, mapa drzewa, kaskadowy, liniowo-kolumnowy, warstwowy)
7. Funkcja drill down na wykresach
8. Obiekty analityczne – drzewo dekompozycji, miernik, kluczowy wskaźnik efektywności, tabela i macierz
9. Wizualizacja danych na mapie – mapa, kartogram, ArcGis
10. Filtrowanie- cały kokpit, wybrana strona, wybrany obiekt
11. Filtrowanie – pokaż szczegóły (powiązanie z innymi stronami w raporcie)
12. Zakładki i ich zastosowanie w Power BI
13. Fragmentatory i jego zastosowanie
14. Publikowanie danych online i na urządzeniach mobilnych

Case study:

• Kokpit analizy wykonania budżetu kosztowego w podziale na MPK
• Kokpit analityczny sprzedaży w podziale na regiony/województwa/miasta, kanały sprzedaży itp.
• Stosowanie filtrów jako narzędzia do zastosowania dostępem do danych dla wybranych grup odbiorców