SPECJALISTA DS. RAPORTOWANIA I ANALIZY DANYCH

• Adresowanie względne i bezwzględne oraz zastosowanie nazw komórek i obszarów w formułach i funkcjach
• Funkcje stosowane w controllingu, raportowaniu i analizie – tekstowe, logiczne, matematyczne, daty i czasu, wyszukiwania i odwołania – praktyczne zastosowanie
• Narzędzia analiz warunkowych – szukaj wyniku, tabela, menedżer scenariuszy
• Funkcje finansowe w Excelu i ich zastosowanie w controllingu i finansach do oceny opłacalności planów inwestycyjnych
• Model ewidencji należności przeterminowanych – formatowanie warunkowe oraz tabela przestawna
• Zastosowanie struktury danych Tabela
• Narzędzie konsolidacji budżetów kosztowych
• Zastosowanie filtrowania i sortowania zaawansowanego w analizie
• Zastosowanie funkcji bazodanowych do analizy i budowy raportów
• Budowa harmonogramu urlopów z zastosowaniem funkcji daty i czasu
• Funkcja PRZESUNIĘCIE, INDEKS i jej zastosowanie do stworzenia dynamicznego wykresu
• Analiza co jeśli – szukaj wyniku , tabela, menedżer scenariuszy
• Pobieranie danych do Excela z zewnętrznych źródeł- bazy danych , zewnętrzne skoroszyty, www

Przykładowe case study:

1. Budowa modelu budżetowania w przedsiębiorstwie handlowym oraz analiza wyników w zależności od wartości parametrów modelu
2. Model do planowania kosztów i ilości potrzebnych telemarketerów według wyznaczonego planu sprzedażowego
3. Budowa planu inwestycyjnego w arkuszu wraz z oceną rentowności inwestycji
4. Automatyczny raport sprzedażowy – prosty kokpit menedżerski
5. Budowa raportu w formie analizy kohortowej
6. Budowa narzędzia do planowania i raportowania czasu pracy

• Zasady budowania tabel i wykresów przestawnych
• Zastosowanie tabel przestawnych do dynamicznego raportowania i analizy dużych zbiorów danych – przykład raportu controllingu personalnego
• Tabele przestawne budowane na jednym wspólnym źródle danych – analiza sprzedaży
  z różnych zestawień
• Wyliczanie średnich kursów walut – funkcje grupowania dat w tabeli przestawnej
• Wizualizacja danych z tabeli przestawnej w formie wykresu przestawnego
• Pola i elementy obliczeniowe w tabeli przestawnej – wyliczanie marży dla dziennej sprzedaży produktów
• Fragmentator i oś czasu jako dodatkowe narzędzia zarządzania zbiorem tabel przestawnych
• Funkcja WeźDaneTabeli
• Tabele przestane z zewnętrznych źródeł danych
• Grupowanie elementów pól tekstowych, liczbowych i dat
• Model relacyjnej bazy danych pod Power Pivot (relacje 1 do wielu, wiele do 1).
• Dodawanie tabel do Modelu danych (tabele faktów/transakcji i tabele wymiarów/słownikowe).
• Widok danych , widok diagramu oraz obszar obliczeń.
• Tworzenie relacji w modelu danych.
• Tworzenie pól hierarchicznych.
• Praca na modelu danych w tabeli przestawnej i wykresach przestawnych .
• Tabela dat i jej zastosowanie.
• Tworzenie kolumn i miar w Power Pivot -podstawy języka DAX

Przykładowe case study:

1. Sporządzanie raportu kosztowego wg MPK oraz stopień przekroczenia kosztów w stosunku
   do budżetu
2. Tabele przestawne z zewnętrznych źródeł danych – obliczanie premii handlowców na podstawie zewnętrznej bazy zamówień
3. Funkcja WeźDaneTabeli - automatyczny rachunek wyników w oparciu o obrotówkę z systemu księgowego
4. Budowa prostego kokpitu sprzedażowego z możliwością flirtowania danych z wielu tabel przestawnych

• Zasady budowania kokpitów menedżerskich
• Wizualizacja informacji zarządczej – standardowe wykresy dostępne w Excelu (kaskadowy, lejkowy, mapa drzewa, pierścieniowy, radarowy, kołowy, bąbelkowy)
• Wizualizacja informacji zarządczej – zaawansowane wykresy (pistoletowy, panelowy, lizakowy, Tornado, slope, Gantta)
• Narzędzie PowerMap – wizualizacja danych na mapach
• Zastosowanie formatowania warunkowego w dashboardach (mapa ciepła, ikony, paski danych).
• Formatowanie warunkowe z użyciem formuł i funkcji
• Zastosowanie formatów niestandardowych
• Niestandardowe wizualizację KPI używane w kokpicie: prędkościomierz, sygnalizator świetlny, termometr
• Zastosowanie wykresy przebiegu w czasie
• Ikony w dashbordach
• Dashboardy z wykorzystaniem tabel przestawnych (fragmentator, oś czasu)
• Zastosowanie dodatku mapy w kokpicie
• Funkcje Excela wykorzystywane przy budowaniu dashboardów
• Zastosowanie kontrolek formularza w kokpitach
• Ustawienia drukowania kokpitu
• Zabezpieczenie kokpitu

Przykładowe case study:

1. Stworzenie mapy ciepła dla średnich cen towarów przy użyciu formatowania warunkowego
2. Wizualizacja zmiany w czasie wielkości sprzedaży na terenie Polski przy użyciu narzędzia Mapa 3D
3. Wizualizacja wielkości sprzedaży i marzy % dla produktów na jednym wykresie
4. Kokpit operacyjny do zarządzania call center
5. Kokpit strategiczny sprzedażowy
6. Kokpit analityczny do rozliczenia kosztów w stosunku do założonych budżetów z możliwością wyboru danej komórki organizacyjnej w firmie (MPK)

• Importowanie danych zewnętrznych do Power Query (pliki Excela, sieć www, arkusze Google, pliki tekstowe i csv)
• Pobieranie wszystkich plików z wybranego folderu i łączenie w jedno źródło danych
• Przekształcanie danych w kolumnach oraz dodawanie nowych kolumn
• Operacje dołączania i scalania danych
• Grupowanie proste i zaawansowane danych
• Piwotowanie i rozpiwotowywanie danych
• Parametry i funkcje w Power Query
• Zaawansowane przekształcenia danych
• Eksport danych do Excela i odświeżanie utworzonych zapytań
• Tworzenie listy dat w Power Query

Case study :

1. Automatyczna konsolidacja budżetów cząstkowych z folderu
2. Raport sprzedaży z możliwością wyboru produktu lub przedziału dat z poziomu arkusza Excel
3. Raport wykonania budżetu z możliwością wyboru MPK z poziomu arkusza Excel
4. Generowanie raportów sprzedaży w podziale na województwa z poziomu Power Query – zastosowanie funkcji z parametrem z listy rozwijalnej

• Obsługa Power BI Desktop – podstawy
• Importowanie danych zewnętrznych do Power BI i ich przekształcanie w Power Query (scalanie, dołączanie, kolumna przestawna, grupowanie danych)
• Budowa modelu danych w Power Bi Desktop
• Tworzenie relacji w modelu
• Tworzenie miar, kolumn obliczeniowych, pół hierarchii, grupowanie elementów pól
• Narzędzia wizualizacji danych – wykresy (wstążkowy, kolumnowy i słupkowy, liniowy, punktowy, pierścieniowy, mapa drzewa, kaskadowy, liniowo-kolumnowy, warstwowy)
• Funkcja drill down na wykresach
• Obiekty analityczne – drzewo dekompozycji, miernik, kluczowy wskaźnik efektywności, tabela i macierz
• Wizualizacja danych na mapie – mapa, kartogram, ArcGis
• Filtrowanie- cały kokpit, wybrana strona, wybrany obiekt
• Filtrowanie – pokaż szczegóły (powiązanie z innymi stronami w raporcie)
• Zakładki i ich zastosowanie w Power BI
• Fragmentatory i jego zastosowanie
• Publikowanie danych online i na urządzeniach mobilnych

Case study :

1. Kokpit analizy wykonania budżetu kosztowego w podziale na MPK
2. Kokpit analityczny sprzedaży w podziale na regiony/województwa/miasta, kanały sprzedaży itp.
3. Stosowanie filtrów jako narzędzia do zastosowania dostępem do danych dla wybranych grup odbiorców